GitHub / JaviDoria / Upskilling-Machine-Learning
- Fundamentos de Estadística matemática. - Conceptos clave de Machine Learning. - Desarrollo de modelos y Algoritmos. -Proceso EDA y preprocesamiento de datos. -Tratamiento de Outliers y NaN. -Estandarización y Codificación de características para un modelo. - Entrenamiento de Modelo de ML. -Desarrollo de una APP a partir de un modelo.
JSON API: http://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/JaviDoria%2FUpskilling-Machine-Learning
PURL: pkg:github/JaviDoria/Upskilling-Machine-Learning
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Open issues: 0
License: None
Language: Jupyter Notebook
Size: 4.3 MB
Dependencies parsed at: Pending
Created at: 10 months ago
Updated at: 6 months ago
Pushed at: 6 months ago
Last synced at: 6 months ago
Topics: label-encoder, logistic-regression, one-hot-encoder, pandas, scikit-learn, streamlit, winsorization