GitHub / Jean-LucasLS / Regressao-Linear-1
Utilizando-se a técnica de regressão linear, com o auxílio do framework scikit-learn, foram realizados dois projetos nos quais foram utilizados dois databases diferentes (um de consumo de cerveja, e outro do preço de imóveis). Utlizando-se ambos, foi possível prever o consumo de cerveja e o preço dos imóveis, com base nas variáveis explanatórias.
JSON API: http://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Jean-LucasLS%2FRegressao-Linear-1
PURL: pkg:github/Jean-LucasLS/Regressao-Linear-1
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Forks: 0
Open issues: 0
License: None
Language: Jupyter Notebook
Size: 2.08 MB
Dependencies parsed at: Pending
Created at: over 1 year ago
Updated at: over 1 year ago
Pushed at: over 1 year ago
Last synced at: over 1 year ago
Topics: boxplot, correlation-matrix, frequency-analysis, machine-learning, numpy, pandas, predictive-modeling, r2-score, scikit-learn, seaborn, statistics