GitHub / XavierCarrera / Tutorial-Machine-Learning-Arboles

Los árboles de decisión son uno de los algoritmos clásicos de machine learning ya que nos ayudan a visualizar las predicciones hechas por nuestro modelo. En este tutorial vemos su uso para regresiones lineares y clasificación, así como herramientas de ensamble como bagging y boosting.

JSON API: http://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/XavierCarrera%2FTutorial-Machine-Learning-Arboles

Topics: bagging, boosting, data-science, decision-tree-classifier, decision-tree-regression, decision-trees, ensemble, machine-learning

• Files
• Readme
• Dependencies