GitHub / aleedca / machine-learning-application
El objetivo principal de este estudio consiste en aplicar algoritmos como Regresión Logística y K-Nearest Neighbors (KNN) en los dos conjuntos de datos de clasificación binaria, al igual que explorar, analizar y evaluar el rendimiento de estos modelos.
JSON API: http://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/aleedca%2Fmachine-learning-application
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Open issues: 0
License: None
Language: Jupyter Notebook
Size: 9.59 MB
Dependencies parsed at: Pending
Created at: 9 months ago
Updated at: 2 months ago
Pushed at: 2 months ago
Last synced at: 2 months ago
Topics: anemia, binary-classification, diabetes, health, k-nearest-neighbours, logistic-regression, machine-learning, smote