GitHub / songwo-153 / Collaborative-filtering-news-recommendation-system
基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统，SpringBoot实现了基于用户的协同过滤推荐算法，根据评分数据计算推荐，同时还使用了新用户喜好标签进行混合推荐，及将两种推荐结果全部输出，解决了冷启动和数据稀疏性问题。同时采用基于统计的热点推荐和相关推荐等。采用爬虫收集新闻数据实时更新新闻数据和推荐结果。 Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql基于用户的协同过滤算法个性化新闻推荐系统，采用基于用户、项目、内容、聚类、混合的协同过滤推荐算法。
JSON API: http://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/songwo-153%2FCollaborative-filtering-news-recommendation-system
PURL: pkg:github/songwo-153/Collaborative-filtering-news-recommendation-system
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License: None
Language:
Size: 20.3 MB
Dependencies parsed at: Pending
Created at: 6 months ago
Updated at: about 2 months ago
Pushed at: 6 months ago
Last synced at: 25 days ago
Topics: collaborative-filtering-algorithm, java, mybatis, mysql, news-recommend-system, python, spring, springboot, springmvc, ssm