robert-koch-institut/COVID-19_7-Tage-Inzidenz_in_Deutschland

Im Datensatz werden die aktuellen 7-Tage-Inzidenzen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - an das RKI übermittelten COVID-19-Fälle veröffentlicht. Datengrundlage zur Berechnung der 7-Tage-Inzidenzen sind die an das RKI übermittelten COVID-19-Fälle.

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robert-koch-institut/SARS-CoV-2-Infektionen_in_Deutschland_Archiv

Der vorliegende Datansatz enthält umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß dem Infektionsschutzgesetze (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) gemeldet wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen.

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robert-koch-institut/COVID-19-Hospitalisierungen_in_Deutschland

Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.

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BINOD-XD/Infect

Infect Android Phone

Language: Shell - Size: 492 KB - Last synced: about 1 month ago - Pushed: 12 months ago - Stars: 10 - Forks: 1

BuildForSDGCohort2/Team-1681-KYC

KYC

Language: Dart - Size: 1.75 MB - Last synced: about 2 months ago - Pushed: over 3 years ago - Stars: 1 - Forks: 1

somefunAgba/NLSIG-COVID19Lab

A nlogistic-sigmoid playground for modelling the COVID-19 pandemic growth

Language: MATLAB - Size: 151 MB - Last synced: 7 months ago - Pushed: about 3 years ago - Stars: 6 - Forks: 0

amarinderthind/decontaminer

DecontaMiner is a tool designed and developed to investigate the presence of contaminating sequences in unmapped NGS data. It can suggest the presence of contaminating organisms in sequenced samples, that might derive either from laboratory contamination or from their biological source, and in both cases can be considered as worthy of further investigation and experimental validation. The novelty of DecontaMiner is mainly represented by its easy integration with the standard procedures of NGS data analysis, while providing a complete, reliable, and automatic pipeline. https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12859-019-2684-x

Language: Perl - Size: 1.44 MB - Last synced: 7 months ago - Pushed: 7 months ago - Stars: 6 - Forks: 0

robert-koch-institut/SARS-CoV-2-Nowcasting_und_-R-Schaetzung

Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs.

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aakhmetz/COVID19-Reff-Taiwan-2021

Supporting materials for Akhmetzhanov AR et al. Transmission dynamics and effectiveness of control measures during COVID-19 surge, Taiwan, April–August 2021. Emerg Infect Dis. 2022 Oct

Language: Jupyter Notebook - Size: 4.96 MB - Last synced: 11 months ago - Pushed: over 1 year ago - Stars: 0 - Forks: 0

AHmadProDeveloper/Medicine

This is a website about medicine and diseases

Language: HTML - Size: 418 KB - Last synced: 11 months ago - Pushed: 11 months ago - Stars: 0 - Forks: 0

ApexRMS/epi

Epidemic Base Package

Language: C# - Size: 24.2 MB - Last synced: 12 months ago - Pushed: 12 months ago - Stars: 0 - Forks: 1

beyerleinf/rki-covid-dashboard

COVID-19 Dashboard for Germany powered by RKI data.

Language: TypeScript - Size: 5.38 MB - Last synced: about 2 months ago - Pushed: about 1 year ago - Stars: 3 - Forks: 0

staedi/Streamlit_nCov19

Interactive Dashboard of Novel COVID-19 Using Streamlit for Python

Language: Python - Size: 12.8 MB - Last synced: over 1 year ago - Pushed: about 2 years ago - Stars: 1 - Forks: 2

eckelmannf/COVID-19-Hospitalisierungen_in_Deutschland

Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt. Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.

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svilens/covid-bulgaria

Language: Python - Size: 74.2 MB - Last synced: 6 months ago - Pushed: over 1 year ago - Stars: 0 - Forks: 1

TillBeemelmanns/corona-infection-prediction

Simple exponential model for Covid-19 (corona) infections

Language: Python - Size: 68.9 MB - Last synced: over 1 year ago - Pushed: over 1 year ago - Stars: 4 - Forks: 5